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蒙特卡洛积分
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蒙特卡洛积分
基本原理
数学表达
特点与应用
优点
缺点
示例
总结
蒙特卡洛积分所属学科
1. 数学
2. 统计学
3. 计算机科学与算法
4. 应用科学与工程
5. 交叉学科
积分
积分是什么
1. 不定积分
2. 定积分
积分的基本性质
积分在计算机图形学中的应用
1. 渲染（Rendering）
2. 纹理映射与采样
3. 几何处理
4. 动画与物理模拟
5. 光照与阴影
6. 图像处理
7. Monte Carlo 方法
总结
加权平均
数值积分与加权平均
常见的数值积分方法
1. 矩形法（Riemann Sums）
2. 梯形法（Trapezoidal Rule）
3. 辛普森法（Simpson’s Rule）
4. 高斯求积（Gaussian Quadrature）
5. 蒙特卡洛积分（Monte Carlo Integration）
积分编码实现中的加权策略
计算机图形学中的积分实现
1. 光线追踪（Ray Tracing）和路径追踪（Path Tracing）
2. 全局光照（Global Illumination）
3. 纹理映射与抗锯齿
4. 物理模拟
总结
→
索引